ترکیب ویژگیهای طیفی-مکانی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- author علی محمد طاهری زاده
- adviser محمدحسن قاسمیان یزدی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1380
abstract
نقشه های کاربری و پوششها ارضی، در برنامه ریزیهای کشوری از اهمیت خاصی برخوردار است. گسترش شهرها منجر به تبدیل کاربریها قدیمی به کاربریهای جدید میشود. اطلاع از تغییرات روستاهای حواشی شهری بر اثر تبدیل کاربری ارضی، مانند تبدیل مزارع به ساخت و سازهای شهری، کارخانه ای و غیر کشاوری، جهت بررسی عوامل و علل آنها می تواند مورد توجه برنامه ریزان و مدیران باشد. این امر می تواند آنها را در این نکته رهنمون شود که آیا تغییرت حادث با اهداف برنامه ریزی شده هماهنگی دارد یا اینکه در تضاد است، واقدامات موثر جهت کنترل عوامل تغیر دهنده را صورت دهند. استفاده از روشهای سنتی جهت تعیین کاربریهای ارضی بسیار وقت گیر و پرهزینه می باشند. امروزه سنجش از دور موثرترین روش در تهیه اطلاعات پوشش زمینی محسوب می شود. این کار با تصویر برداری از صحنه موردنظر در چندین باند متفاوت الکترومغناطیسی، توسط سنجنده های چند طیفی مستقر در ماهواره های سنجش از دور صورت می گیرد، سپس، با طبقه بندی خودکار این تصاویر، نقشه پوششها زمینی تولید می شود. فرایند طبقه بندی به دو مرحله ساتخراج ویژگیهای تصویر و طبقه بندی خودکار این ویژگیها به کلاسهای مختلف پوشش زمینی تقسیم می شود. ویژگیهای مزبور می توانند مربوط به خواص طیفی یا بافتی تصاویر باشند. در روشهای متداول طبقه بندی تصاویر ماهواره ای تنها از اطلاعات طیفی استفاده می شود. در این تحقیق از اطلاعات بافت نیز به عنوان اطلاعات مکانی استفاده شده است. از میان روشهای متنوع استخراج اطلاعات بافت، روشهای مبتنی بر هیستوگرام مرتبه دوم مورد بررسی قرار گرفتند. جهت بدست آوردن باند حاوی اطلاعات بافت از باندهای مختلف، و پنجره هایی با ابعاد متغیر استفاده شده است. سپس با استفاده از ترکیب اطلاعات بافت و اطلاعات طیفی با روش طبقه بندی حداکثر احتمال و حداقل فاصله، فرایند طبقه بندی صورت گرفت. نتایج حاصل نشان می دهد که ادغام اطلاعات مکانی بافت و اطلاعات طیفی به طور قابل توجهی دقت طبقه بندی را افزایش می دهد.
similar resources
بهبود طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی با به کارگیری اطلاعات مکانی در انتخاب نشانه ها
فنآوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه بندی پوشش های زمین و بررسی تغییرات آنها است. معمولترین روش جهت طبقهبندی تصاویر ابرطیفی، طبقه بندی مبتنی بر پیکسل بوده که در آن هر پیکسل فقط با اطلاعات طیفی خود و بدون در نظر گرفتن پیکسل های همسایه، به کلاس مشخصی اختصاص می یابد. پیشرفتهای اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکا...
full textبهبود طبقه بندی طیفی- مکانی جنگل پوشای مینیمم با کاهش ابعاد تصاویر فراطیفی
فنآوری سنجش از دور فراطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقهبندی پوشش‌های زمین و بررسی تغییرات آنها است. با پیشرفتهای اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقهبندی تصاویر فراطیفی ایجاب می‌کند. در این تحقیق روشی جدید جهت طبقهبندی طیفی-مکانی تصاویر فراطیفی به کمک الگوریتم جنگل پوشای مینیمم ( MSF) مبتنی بر نشانه‌ها که یکی از دقیق‌ترین الگ...
full textتاثیر انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم ژنتیک بر طبقه بندی طیفی مکانی تصاویر ابرطیفی
فنآوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقهبندی پوشش‌های زمین و بررسی تغییرات آنها می‌باشد. با پیشرفتهای اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی ایجاب می‌کند. در این تحقیق سعی می‌گردد تاثیر کاهش ابعاد به کمک الگوریتم ژنتیک را در فرآیند طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی بررسی شود. در میان الگوریت...
full textبهبود طبقه بندی طیفی- مکانی جنگل پوشای مینیمم با کاهش ابعاد تصاویر فراطیفی
فن آوری سنجش از دور فراطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه بندی پوشش های زمین و بررسی تغییرات آنها است. با پیشرفت های اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه بندی تصاویر فراطیفی ایجاب می کند. در این تحقیق روشی جدید جهت طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر فراطیفی به کمک الگوریتم جنگل پوشای مینیمم ( msf) مبتنی بر نشانه ها که یکی از دقیق ترین الگ...
full textتاثیر انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم ژنتیک بر طبقه بندی طیفی مکانی تصاویر ابرطیفی
فن آوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقهبندی پوشش های زمین و بررسی تغییرات آنها می باشد. با پیشرفت های اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی ایجاب می کند. در این تحقیق سعی می گردد تاثیر کاهش ابعاد به کمک الگوریتم ژنتیک را در فرآیند طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی بررسی شود. در میان الگوریت...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023